根據世界智慧財產權組織（WIPO）近期發佈統計，2015年全球共有290萬件專利申請，600萬件商標申請以及87萬件工業設計應用的申請，各項均較2014年的表現提升。其中電腦科技（Computer Technology）為最受矚目的技術領域，全球7.9％的專利申請皆與該領域相關，其次為電子機械的7.6％及數位通訊的4.9％。若以申請人為指標分析，無論是專利、商標或工業設計，以中國的申請人為最多；美國申請人在專利及商標申請量排名全球第二，然而在工業設計上排名第二的則是南韓。這些專利申請的數據除顯示知識財產領域的活躍發展，是否能透露更深入的資訊與意義？

　全球每年皆有許多專利申請，記載來自企業、學術研究、政府單位或個體發明人的研發成果或創新想法，而智慧財產的訊息，具備揭露其背後的技術意義；智權分析並不只是從資料數據中獲得訊息，關鍵在於能否透過蒐集大量的專利、商標等資料來源，並結合各種市場訊息，剖析出與企業切身相關的情報。相較於單純從新聞媒體獲得資訊，由智權的數據中分析得到的商業情報，更能提供經營者可靠的證據以支持其決策與判斷。

　資誠聯合會計師事務所（PwC） Global Data and Analytics 2016: Big Data調查指出，61％的C-level的領導管理階層之決策，皆仰賴可靠的資料分析而非直覺判斷。在講求大數據時代的現今，巨量資料已成為經營決策的重要依據；對經營者而言，一份有價值的商業情報將有助於企業的發展，以專利分析報告為例，應成為一份結合「技術」與「商業」資訊的「情報」分析報告。例如不同技術子集於各市場的數據表現，可從中釐清自身公司的定位，同時比較與競爭對手間的差異；專利申請數量亦可反映企業的資金投入，進一步與市場消息結合，更透析的呈現出與企業利益相關的情報，提供企業負責人全面評估的參考。

　舉例而言，某企業欲提高市場競爭力，除自行開發新技術外，也計劃透過併購另一家公司掌握相關技術。經營者需考量此舉將為公司帶來的優勢與衝擊，其中也包括智權面向的評估。併購的決策是否將有助於專利組合的強化、協助搶進新興市場，還是技術過度重疊，增加負擔風險。不斷圍繞在企業經營的角度所進行的深度分析，才能為企業打贏商業的競爭。

　對於「數量」的表現，已不再是考核的唯一考量，專利布局不只是一堆統計圖表與數字的呈現，其存在意義應圍繞著與企業切身相關的情報，以協助企業了解定位及價值。不限於專利數據，以更宏觀的角度結合市場動態及攸關企業商業利益的分析，分析的結果將足以作為企業經營與布局時的重要依據。