中國大陸擁有「龐大內需市場、數十億人口所創造出的使用數據量，以及政府政策大力支持」三大發展利基，使得該國的人工智慧（AI）發展，在產業鏈上從基礎領域、技術層面到終端應用的企業，都有成為全球霸主的企圖與決心。

　富邦證券指出，中國企業在AI各產業鏈上呈現百家爭鳴，且三個層次領域均有廠商布局其中，第一、在基礎層面，現階段「雲端晶片」雖由國際半導體大廠把持，但其他如「邊緣運算晶片、大數據、運算平台」等，中國均有重量級廠商布局其中。

　其次，於技術層面，各種識別技術、機器學習、以及自動駕駛領域，中國廠商整體技術含量已經不亞於國際競爭對手；最後是應用層面，由於中國有廣大內需市場，且政府支持與大企業全力協助發展，目前從個人生活的家居、個人助理、醫療，延伸至企業相關的安防、金融、機器人、客服，甚至未來趨勢的無人駕駛，均有具備高度競爭力的廠商深耕在AI領域。

　富邦證券點出關鍵，由於AI運作過程中，大數據的「訓練」與「推理」有助於提升與加快各種應用的實現，中國龐大人口與內需，從線上交易、行動支付、社交軟體等蓬勃發展，到13億人口每年所創造出來的應用數據量，是其他國家所望其項背，受到政府政策進一步加持，中國AI企業布局便以「大數據」為基石，逐步推升至各層次，使得中國AI企業不論廣度或深度皆有比肩歐美，甚至展現出彎道超車的企圖與雄心。

BAT壟斷中國數據

圈地AI產業鏈

　深入市場觀察，富邦證券分析，中國大數據企業主要是百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent），而這互聯網三巨頭BAT又可分別代表著不同數據型態霸主地位。

　阿里巴巴本業著重在電商領域，旗下淘寶網站日瀏覽量超過1億人次，年交易額超過1兆人民幣，整體規模遠大於美國電商亞馬遜，使其坐穩「交易型」數據領導廠商寶座；騰訊則著重在通訊軟體與線上遊戲，其中微信每個月活躍使用人數就高達9億人，是「關係型」數據霸主；百度旗下搜尋系統每月活躍使用超過6億人，加上線上視頻等相關服務，使得百度在中國「訊息型」數據具有領導地位。

　根據統計，BAT三巨頭壟斷中國超過80％以上的互聯網數據量，挾帶大數據優勢，各自建置AI雲端平台，發展成阿里雲、騰訊雲與百度雲。富邦證券指出，建置雲端平台與蒐集大數據，為BAT在AI領域建立了強而堅固的壁壘，使得其他競爭對手望塵莫及。

　富邦證券指出，建置雲端平台有助資訊蒐集、分析，並提供下游技術層在AI技術開發時，訓練所需的大數據與解決方案；企業應用部分，雲端平台更可解決企業在發展AI過程中所面臨的窘境，例如晶片運算效能不佳、數據量不足、伺服器平台建置成本高昂等問題，加速整體應用進展。

　與此同時，BAT目前也投資30餘家上市公司、數百家未上市公司，在中國互聯網未上市創業公司中估值前30名公司中有80％背後均具有BAT的身影，環環相扣的產業布局，使得集團版圖可以持續向外發展。

　BAT除了採傳統水平式發展，投資領域觸角深入各行各業，舉凡電子商務、企業服務、軟硬體、醫療、交通與娛樂等，皆有BAT扶持企業在其中，並且藉由母公司垂直式資源投入、扶持整合，各自形成自己的體系與戰略規畫，藉由雲系統蒐集大數據、儲存與運算中心資源，協助集團企業在雲端伺服器上進行AI訓練與辨識，加速技術效能。

由軟到硬

大舉進軍AI處理晶片

　其實，已經有愈來愈多國際半導體大廠看上中國AI內需市場的龐大商機，及其技術人才的發展潛力，並預期中國AI晶片未來數年的成長，將優於整體產業表現，因而加碼投資AI應用，冀望能在中國廣大的大數據基礎上搶佔商機。

　富邦證券指出，因市場與政策的雙重加持，中國AI晶片廠商發展進度逐步追趕國際大廠，大多已導入先進製程，尤其AI運算晶片市場主要聚焦ASIC晶片，因為ASIC優勢在於AI深度學習運算隨著應用的領域愈來愈廣，在硬體與晶片上的設計也會愈來愈具獨特性，ASIC晶片的效能與功耗可完全適配於AI演算法或應用在行動裝置，被視為未來出貨量成長性最大的晶片類型。

　同時，中國廠商也開始投入開發ARM架構的晶片或類神經網路晶片（NPU），至於應用面則不論機器視覺、語音辨識、深度學習，或智能駕駛、智能監控等，皆為廠商積極開發的領域，呈現百花齊放的榮景。

資金追捧

中國AI族群身價高

　富邦證券指出，從智慧監控到無人商店、無人機發展到無人車、工業機器人再演變成各式的服務機器人，中國從龐大內需市場與在線數據基礎出發，不斷嘗試發展各種新型AI產業模式，培育出既廣且深的AI產業環境，造就相當多的投資商機，並吸引眾多資金追捧，推升中國AI企業身價與估值持續走高。

　然而，究竟要如何掌握中國AI投資潮流，富邦證券指出，雖然中國AI產業發展趨勢明確，個別公司經營策略與發展模式仍需面臨市場考驗，因此投資時，建議慎選「基礎層面」與「技術層面」的領導廠商，分批布局建立長線持股，以降低短線股價大幅波動的風險。